Reformulation sémantique et personnalisée de la requête d’utilisateur pour améliorer la pertinence des résultats de recherche d’information

Abstract

Le but principal des systèmes de recherche d'information (SRI) est de retrouver plus des documents pertinents pour une requête d'utilisateur, à partir d'une base de documents volumineuse. Tandis que les documents retourné par les systèmes de recherches d’information classique ne sont pas forcément pertinents par rapport à l’utilisateur même si le système les juge comme pertinents.et pour résoudre le problème de l’écart entre la pertinence système et la pertinence utilisateur les approches de recherche d’informations actuelle s’orientent vers la recherche d’information personnalisée qui visent à l’intégration de l’utilisateur dans le processus de recherche via la modélisations des utilisateurs et leurs préférences . L’objective de la RI personnalisée est de faciliter l'expression du besoin utilisateur et de rechercher des informations sur un sujet en écartant l'information non pertinente et donc réduire l'espace de recherche et mieux répondre au besoin en information. Dans ce travail on va présenter une architecture et une évaluation d’un système de recherche d’information personnalisée en intégrant la sémantique dans le profile utilisateur. La représentation de profile utilisateur est fait selon une matrice qui contient les termes extrait de l’historique de recherche de l’utilisateur, les concepts extrait de l’ontologie wordnet lors de la projection des termes de profil sur l’ontologie et la similarité sémantique entre les termes et les concepts.