MODÉLISATION ET PRÉDICTION DE LA PERMEABILETE DES POLYMERES A INTERCATION ORGANIQUE-INORGANIQUE.

Abstract

"Ce travail constitue l’étude de la perméabilité des polymères et sa prédiction par des modèles à base de réseaux de neurones. C’est une contribution à enrichir la base de données par de nouveaux matériaux filmogènes testés pour la séparation des gaz à effet de serre. Le criblage par mots clés a permis de collecter tous les matériaux hybrides classe II, utilisés pour la séparation du système CO2/N2, dont la majorité rassemble ce type de matériaux avec d’autres polymères organiques ou inorganiques en formant une membrane à matrice mixte. Pour faciliter l’étude, seuls les matériaux à structures uniques ont étés retenus. 26 structures matériaux hybrides classe II formant des réseaux cristallins métal-organique MOF ou formant des charpentes tectosilicates zéolitiques ZIF ont été numérisés en 2D et 3D par plusieurs logiciels (Chemdrew, Mercury et Matérials studio). Ces structures ont subi une étude cristallographique suivie d’une optimisation géométrique par Hyperchem pour les préparer à une éventuelle étape de détermination de leurs descripteurs moléculaires."