Surveillance de l’état des machines tournantes de la centrale électrique de Berrouaghia SKE-SPA

Abstract

Pour optimiser la maintenance des machines tournantes dans la centrale électrique de Berrouaghia, ce travail propose une méthodologie de surveillance avancée. L'objectif principal est de surveiller en continu l'état de ces machines en s'appuyant sur une base de données vibratoires et en utilisant une technique de prévision statistique fondée sur la méthode de tendance linéaire de Holt. Cette approche vise à prédire l'état futur des machines tournantes afin d'assurer la durabilité et la fiabilité à long terme des équipements. Les résultats préliminaires obtenus démontrent que cette méthode permet d'émettre des prévisions futures prometteuses, en se concentrant sur deux paramètres clés du modèle de Holt. Ces résultats offrent ainsi une perspective encourageante pour la mise en oeuvre d'une maintenance proactive, permettant d'anticiper et de prévenir les dysfonctionnements potentiels.