التنبؤ باستهلاك الكهرباء باستخدام منهجيت بوكس جينكيز و الشبكات العصبية الاصطناعية حالة سونلغاز المدية (2014/2022)

Abstract

تناولت في هذا البحث التعرف على خطوات ومراحل منهجيتي بوكس جينكينز الموسمية والشبكات العصبية الاصطناعية على المستوى النظري والتطبيقي، لبناء افضل نموذج يساعد على التنبؤ بالكميات المستهلكة من الكهرباء للضغطين المتوسط والمنخفض، فبالنسبة للاستهلاك المتوسط تم اعتماد منهجية بوكس جينكينز لبناء نموذج قياسي للتنبؤ وبعد مقارنة عدد من النماذج المرشحة تبين أن النموذج الأمثل هوARIMA(0,1,1) (1,1,0)_12 لاجتيازه مختلف عمليات الفحص والتشخيص بدرجة جيدة إحصائيا مقارنة بغيره من النماذج الأخرى، مما يجعله جيدا للتنبؤ ووجدنا أن القيم التنبؤية تتبع نفس سلوك السلسلة الأصلية. أما بالنسبة للاستهلاك المنخفض تم تطبيق منهجية الشبكات العصبية الاصطناعية، وكان الهدف من الدراسة معرفة مدى فعالية الشبكات العصبية وخوارزميات الذكاء الاصطناعي في بناء نموذج رياضي يتم استخدامه في التنبؤ من خلال دراسة قياسية لبيانات شهرية باستخدام برمجة Python، لينتج لنا نموذج يستخدم تحليل شبكة الذاكرة القصيرة الطويلة المعقدة LSTM، كما اشارت النتائج إلى فعالية وكفاءة الشبكة العصبية المعقدة في التنبؤ الدقيق باستهلاك الكهرباء الضغط المنخفض.