Développement de modèle de type RQSA-RNA pour la production des quelques paramètres pharmaceutiques humain des composés médicamenteuses administré par la voie intraveineuse.

Abstract

développement de modèle de type RQSA-RNA pour la production des quelques paramètres pharmaceutique humain des composés médicamenteuses par la voie intraveineuse. Les relations Quantitative structure Activité (QSAR) Sont appelés a jouer un rôle important dans le domaine des sciences pharmaceutiques. L'objectif principal de ce travail a été le développement d'un modèle QSAR utilisant un réseau de neurone feed-forward pour la prédiction de médicament liée aux protéines plasmatique (fb) d'une série de quelques médicaments. Nous avons donc abordé ce sujet au début pour savoir au Connaitre le devenir des médicaments dans l'organisme: Absorption, Distribution, Métabolisation, Elimination. Et pour Connaître les principaux paramètres de pharmacocinétique, et pour étude notre cas il faut créant des modèles à partir de différentes prescriptions de médicaments et théoriquement, ce qui doit être fait est de développer des procédures optionnelles pour extraire les descripteurs les plus importants, puis le modèle optimal est choisi, puis les valeurs RSQM sont extraites afin de calculer le (fb) qui est la valeur de la formation, des tests et de la prédiction, puis la comparaison est effectuée Entre ces valeurs et d'autres valeurs statistiques, mais en raison de la crise sanitaire et des conditions de la corona à domicile que nous avons du faire à cause de la maladie, nous avons pas prendre ces mesures dans la pratique et nous avons été satisfaits de la théorie .