Développement d’un modèle prédictif pour l’élimination des colorants textiles par électrocoagulation

Abstract

L'élimination des colorants textiles par électrocoagulation est une méthode efficace pour traiter les eaux usées industrielles. Ce procédé utilise des électrodes métalliques pour générer des coagulants in situ, qui neutralisent et agrègent les particules de colorant, facilitant ainsi leur élimination. L’objectif de cette étude est de modéliser l’efficacité d’élimination du colorant textile par le procédé d’électrocoagulation (EC). La méthodologie de surface de réponse (RSM) avec le plan Box-Behnken design (BBD) est utilisée dans le développement de la modélisation et de l'analyse statistique dans ce processus d’élimination. Trois variables indépendants tels que, la densité de courant, le pH de la solution et la concentration initiale du colorant, sont considérés comme des facteurs dans le plan d’expériences. Selon les résultats obtenus, à partir de l'analyse de la variance (ANOVA), on constate que les données expérimentales sont mieux adaptées au modèle polynomial du second ordre avec une valeur de coefficient de détermination R2 > 0,90. L'étude démontre que l'optimisation de paramètres opératoires améliore considérablement l'efficacité d'élimination des colorants, contribuant à un traitement des eaux usées plus durable et écologique dans l'industrie textile