segmentation automatique des PCG (phono-cardiogramme) avec réseaux de neurone artificiel

Abstract

Le diagnostic des maladies cardiaques se fait toujours de manière traditionnelle et difficile. Notre travail vise à améliorer le diagnostic en réduisant les coûts et la rapidité du diagnostic. Dans le passé, le diagnostic n'était posé que par un cardiologue expérimenté. Avec ce programme que nous avons travaillé et formé, il peut être simplement diagnostiqué par un médecin généraliste ou un infirmier, il est possible de connaître la systole, la diastole, S1, S2. Ce programme aide au travail d'un stéthoscope électronique qui enregistre le son du rythme cardiaque et effectue des opérations cachées pour l'utilisateur, qui analyse et comprend le son comme s'il s'agissait d'un médecin spécialisé. Il contourne les sons des boutons et ne laisse que les sons qui déterminent le rythme cardiaque de base et l'état de silence en utilisant la segmentation avec réseaux de neurone artificielle