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Diagnostic des défauts dans les enroulements de transformateur

dc.contributor.authorCHANANE, ABDALLAH
dc.contributor.authorBouchhida, O.
dc.date.accessioned2023-04-18T10:14:28Z
dc.date.available2023-04-18T10:14:28Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractCe travail est consacré à l’étude et la modélisation des enroulements du transformateur en vue de diagnostic en utilisant l'analyse de réponse en fréquence (FRA). La contribution principale est l'application des techniques classiques et intelligentes pour l’identification des paramètres de l’enroulement du transformateur en hautes fréquences, à savoir ; la méthode de la Fonction de Transfert (FT), les Algorithmes Génétiques (AG) et la méthode Optimisation par Essaim de Particules (PSO). On remarque qu’avec les méthodes métaheuristiques on peut trouver un vecteur de solution optimal global en utilisant seulement les informations sur les fonctions ‘’objectif ‘’. La détection et la localisation des défauts dans les enroulements du transformateur a fait l’objet de ce travail, la méthode PSO a été appliquée. Plusieurs cas de figures ont été étudiés, afin de voir le comportement de l’enroulement du transformateur dans des conditions saines et défectueuses. La validation expérimentale a été effectuée, les résultats de l’expérimentation et de simulation sont en coocordance.fr
dc.identifier.citationAutomatique des Systémesfr
dc.identifier.govdocD11710
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/9288
dc.language.isofrfr
dc.relation.ispartofseriesMD 0034;
dc.subjectTransformateurfr
dc.subjectDiagnosticfr
dc.subjectAnalyse de la réponse en fréquence (FRA)fr
dc.subjectFonction de Transfert (FT)fr
dc.subjectles Algorithmes Génétiques (AG)fr
dc.subjectOptimisation par Essaim de Particules (PSO)fr
dc.subjectdétection et la localisation des défautsfr
dc.titleDiagnostic des défauts dans les enroulements de transformateurfr
dc.typeThesisfr

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