D E V E L O P P E M E N T D ’ U N E A R C H I T E C T U R E S Y S T O L I Q U E P O U R L ’ A L G O R I T H M E N E U R O N A L D E R E T R O P R O P A G A T I O N D U G R A D I E N T : A P P L I C A T I O N A L A Q U A N T I F I C A T I O N
| dc.contributor.author | Souna, Sarah | |
| dc.contributor.author | Zoubiri, Lyna | |
| dc.contributor.author | Laidi, Kamel | |
| dc.date.accessioned | 2022-06-05T10:17:57Z | |
| dc.date.available | 2022-06-05T10:17:57Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract | "Dans ce travail nous présentons une approche digitale sous forme de réseaux systoliques pour l’implémentation des réseaux de neurones artificiels. Une architecture en anneau systolique est développée pour l’implémentation matérielle des RNAs. Elle fournit une structure de calcul intensif et en pipeline. On a divisé notre étude en deux grandes étapes, l’étape d’apprentissage sert à calculer les synapses et l’étape pour la modélisation des composants hardware qui utilise les avantages des techniques orientées objet. Le code est écrit en C++." | fr |
| dc.identifier.citation | systemes des telecomunication | fr |
| dc.identifier.govdoc | M117183 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/4427 | |
| dc.language.iso | fr | fr |
| dc.relation.ispartofseries | MF 3786; | |
| dc.subject | Réseaux de neurones artificiels | fr |
| dc.subject | apprentissage | fr |
| dc.subject | architecture systolique | fr |
| dc.subject | techniques orientées objet | fr |
| dc.title | D E V E L O P P E M E N T D ’ U N E A R C H I T E C T U R E S Y S T O L I Q U E P O U R L ’ A L G O R I T H M E N E U R O N A L D E R E T R O P R O P A G A T I O N D U G R A D I E N T : A P P L I C A T I O N A L A Q U A N T I F I C A T I O N | fr |
| dc.type | Memoire | fr |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- M117183.pdf
- Size:
- 1.88 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
