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D E V E L O P P E M E N T D ’ U N E A R C H I T E C T U R E S Y S T O L I Q U E P O U R L ’ A L G O R I T H M E N E U R O N A L D E R E T R O P R O P A G A T I O N D U G R A D I E N T : A P P L I C A T I O N A L A Q U A N T I F I C A T I O N

dc.contributor.authorSouna, Sarah
dc.contributor.authorZoubiri, Lyna
dc.contributor.authorLaidi, Kamel
dc.date.accessioned2022-06-05T10:17:57Z
dc.date.available2022-06-05T10:17:57Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstract"Dans ce travail nous présentons une approche digitale sous forme de réseaux systoliques pour l’implémentation des réseaux de neurones artificiels. Une architecture en anneau systolique est développée pour l’implémentation matérielle des RNAs. Elle fournit une structure de calcul intensif et en pipeline. On a divisé notre étude en deux grandes étapes, l’étape d’apprentissage sert à calculer les synapses et l’étape pour la modélisation des composants hardware qui utilise les avantages des techniques orientées objet. Le code est écrit en C++."fr
dc.identifier.citationsystemes des telecomunicationfr
dc.identifier.govdocM117183
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/4427
dc.language.isofrfr
dc.relation.ispartofseriesMF 3786;
dc.subjectRéseaux de neurones artificielsfr
dc.subjectapprentissagefr
dc.subjectarchitecture systoliquefr
dc.subjecttechniques orientées objetfr
dc.titleD E V E L O P P E M E N T D ’ U N E A R C H I T E C T U R E S Y S T O L I Q U E P O U R L ’ A L G O R I T H M E N E U R O N A L D E R E T R O P R O P A G A T I O N D U G R A D I E N T : A P P L I C A T I O N A L A Q U A N T I F I C A T I O Nfr
dc.typeMemoirefr

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