Identification paramétrique d’une cellule photovoltaïque par des techniques d’optimisation métaheuristiques.

dc.contributor.advisor	AMOKRANE, Zouhir (Co-encadreur)
dc.contributor.author	BENGHERBIA, Idris
dc.contributor.author	OULD CHERCHALI, Noureddine (encadreur)
dc.date.accessioned	2022-05-17T07:50:52Z
dc.date.available	2022-05-17T07:50:52Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	Les cellules solaires sont les structures de base des systèmes photovoltaïques et de la conversion de l’énergie solaire. Cette étude concerne l'extraction des paramètres d’une cellule solaire et d’un module à diode unique qui comporte cinq paramètres, on a utilisé l’algorithme essaim de particules (PSO) et l’algorithme génétique (GA) pour identification de ces paramètres en se basant sur la caractéristique courant-tension. Les valeurs des paramètres trouvées sont comparées avec d’autres algorithmes basées sur les mémés données.	fr
dc.identifier.citation	Commandes électrique.	fr
dc.identifier.govdoc	M120236
dc.identifier.uri	https://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/2580
dc.language.iso	fr	fr
dc.relation.ispartofseries	MF 4637;
dc.subject	modèle à diode unique	fr
dc.subject	l’algorithme génétique (GA)	fr
dc.subject	l’algorithme essaim de particules (PSO)	fr
dc.title	Identification paramétrique d’une cellule photovoltaïque par des techniques d’optimisation métaheuristiques.	fr
dc.type	Memoire	fr

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