Conception et implémentation d’un méta-heuristique à base d’agent pour le probleme de voyageur de commerce

Abstract

Le problème de voyageur de commerce (PVC) est l'un des problèmes d'optimisation combinatoire qui fait partie de la classe des problèmes NP-complet. Cette classe de problèmes est caractérisée par le fait qu'il n'y a pas d'algorithme polynomial pour trouver la solution optimale d'un problème. Plusieurs travaux sont initiés dans le but de trouver une solution satisfaisable par l'utilisation des heuristiques, des approximations,… Les systèmes multi-agents forment un paradigme pour la conception des systèmes complexes et proposent des outils pour les analyser, les concevoir et les implanter. L'approche agent considère les systèmes comme des sociétés composées d'entités autonomes et indépendantes, appelées agents, qui interagissent en vue de résoudre un problème ou de réaliser collectivement une tâche. Cette approche semble intéressante dans le cadre des méta-heuristiques, tout d'abord pour aborder la distribution et l'adaptation. L'objectif de ce projet est de proposer et de développer une nouvelle méthode combinant les systèmes multi-agents et la méta-heuristique colonie de fourmis pour résoudre le problème PVC