Exploitation du système de recommandation en utilisant l’apprentissage automatique

Abstract

Les systèmes de recommandation (SR) sont utilisés pour de nombreux produits et services tels que Amazon, Google, YouTube, Facebook, Netflix, … et chaque service a ses mécanismes de travail, pour cela nous voulons réaliser un système de recommandation des films en appliquant les algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning : ML) dans la perspective est de satisfaire l’utilisateur par rapport à ses préférences. Notre travail est subdivisé en deux parties, la première partie présente l’état de l’art de projet qui explique les systèmes de recommandation en détail, les algorithmes de l’apprentissage automatique, et quelques travaux connexes sur les SR utilisant le ML. La deuxième partie présente la méthodologie de processus proposé y compris les étapes de création du modèle, la comparaison du modèle avec trois algorithmes de ML, l’évaluation des résultats en utilisant deux métriques différentes et à la fin, la comparaison de nos résultats avec ceux d’autres modèles. De plus nous avons créé une simple interface pour montrer l’implémentation du modèle suggéré avec une nouvelle recommandation de film.