RECONAISSANCE BIOMETRIQUE DU VISAGE PAR L’ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES

dc.contributor.author	MORAKECHI, RAZIKA
dc.contributor.author	SOLTANE, Mohamed
dc.date.accessioned	2022-05-19T08:41:29Z
dc.date.available	2022-05-19T08:41:29Z
dc.date.issued	2012
dc.description.abstract	Ce travaille consiste à appliquer la biométrie du visage pour la reconnaissance des personnes, en utilisant une méthode globale qui s’appelle l’analyse en composantes principales PCA, implémentée par le logiciel Matlab. On a travaillé sur la base de données ORL qui contient 40 personnes, chaque personne à 10 visages différents, l’apprentissage est appliqué sur 2 visages pour chaque personne (80 visages) et les autres visage (320 visages) pour le test.	fr
dc.identifier.citation	Systeme enbarquer	fr
dc.identifier.govdoc	M112068
dc.identifier.uri	https://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/2811
dc.language.iso	fr	fr
dc.relation.ispartofseries	MF 2204;
dc.subject	biométrique	fr
dc.subject	PCA	fr
dc.subject	visage	fr
dc.subject	base de donnée ORL	fr
dc.subject	ROC	fr
dc.title	RECONAISSANCE BIOMETRIQUE DU VISAGE PAR L’ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES	fr
dc.type	Memoire	fr

Files

Now showing 1 - 1 of 1