Etude et Réalisation d’un Système de Rééducation Fonctionnel Intelligent en Utilisant les Techniques de Deep Learning

dc.contributor.author	Aguibi, Elhachemi
dc.contributor.author	Benlakehal, Othman
dc.contributor.author	TCHOKETCH KEBIR, Sofiane
dc.date.accessioned	2023-02-07T13:42:17Z
dc.date.available	2023-02-07T13:42:17Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	L’objectif principal de ce projet et de réaliser un système d'acquisition et de traitement des signaux physiologique EMG en utilisant les nouvelles technologies de l'intelligence artificiel (Deep Learning), pour résoudre le problème de classification des signaux EMG de la bras humaine en action normal et en action agressive	fr
dc.identifier.citation	Instrumentation	fr
dc.identifier.govdoc	M122164
dc.identifier.uri	https://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/7973
dc.language.iso	fr	fr
dc.relation.ispartofseries	M22164;
dc.subject	signaux EMG	fr
dc.subject	traitement du signal	fr
dc.subject	l’intelligence artificiel	fr
dc.subject	LSTM	fr
dc.subject	CNN	fr
dc.subject	Rasepberry PI	fr
dc.title	Etude et Réalisation d’un Système de Rééducation Fonctionnel Intelligent en Utilisant les Techniques de Deep Learning	fr
dc.type	Memoire	fr

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