<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Dégradation de Ciprofloxacine par Electrocoagulation. Modélisation et Optimisation par la Méthodologie des Surfaces de Réponses (RSM)

dc.contributor.authorBELLAGUE, Amani
dc.contributor.authorTIRES, Omnia
dc.contributor.authorTIR, Mohamed ( Encadreur )
dc.date.accessioned2023-11-13T13:14:59Z
dc.date.available2023-11-13T13:14:59Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractLes eaux usées pharmaceutiques restent actuellement l'une des principales sources de pollution de l'environnement. L’objectif de cette étude est la modélisation et l’optimisation des paramètres influençant l’efficacité d’élimination d’un antibiotique (Ciprofloxacine) par le procédé d’électrocoagulation (EC). La méthodologie de surface de réponse (RSM) est menée pour évaluer les principaux effets des paramètres, leurs interactions simultanées afin d'obtenir les conditions optimales pour le processus d’EC. Cinq variables indépendantes tel que, la densité de courant, le pH de la solution, la concentration initiale d’antibiotique, le temps d’EC et la distance inter-électrodes, sont considérés comme des facteurs dans le plan Box-Behnken. Selon les résultats obtenus à partir de l'analyse de la variance (ANOVA), on constate que les données expérimentales sont mieux adaptées au modèle polynomial du second ordre avec une valeur de coefficient de détermination (R2) de 0,9510. En fin, les résultats de l’optimisation numérique sont comme suit : A : 15,25 mA/cm2 ; B : 7,15 ; C : 82,79 mg/L ; D : 21,69 min ; E : 1,5 cm ; TE = 99,41%fr
dc.identifier.citationGénie des procédés pharmaceutiquesfr
dc.identifier.govdocM12356
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/10882
dc.language.isofrfr
dc.relation.ispartofseriesM2356;
dc.subjectAntibiotiquefr
dc.subjectTraitementfr
dc.subjectElectrocoagulationfr
dc.subjectOptimisationfr
dc.subjectPlans d’expériencesfr
dc.titleDégradation de Ciprofloxacine par Electrocoagulation. Modélisation et Optimisation par la Méthodologie des Surfaces de Réponses (RSM)fr
dc.typeMemoirefr

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
M12356.pdf
Size:
2.95 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description: