Utilisation de la méthode matricielle pour la prédiction de l’activité biologique des médicaments. Application au cancer de la peau

Abstract

Le mélanome, un cancer de la peau agressif, demeure un défi en oncologie. Bien que des avancées aient été réalisées, de nouvelles stratégies thérapeutiques sont essentielles. Cette étude utilise un algorithme de filtrage collaboratif basé sur la factorisation matricielle pour prédire les interactions médicament cible. Le modèle démontre une précision élevée avec des scores MSE = 0.31, MAE = 0.34, et RMSE = 0.57, surpassant les modèles QSAR en fiabilité. Ces résultats offrent des perspectives prometteuses pour le repositionnement de médicaments et l'identification de nouveaux traitements. Les résultats nous ont également aidées à identifier les fonctions auxiliaires pour l'interaction avec la cible comme l'éther et le méthoxyle