Prédiction de la sélectivité des polymères

Abstract

"Dans ce travail, un modèle non linéaire est établi pour la prédiction de la séparation du système CO2/N2 pour 25 structures de matériaux hybrides classe II formant des réseaux cristallins métal-organique MOF ou formant des charpentes tectosilicates zéolitiques ZIF.les structures ont été numérisés en 3D par le logiciel VISTA et par ce dernier on a sélectionné 8 descripteurs des MOFs. Les descripteurs sélectionnés en plus de la température ont été utilisés comme des entrées pour développer des modèles de réseaux neuronaux artificiel (RNA) . Les modèles sont non linéaires et ont été évalués par des méthodes de validation externes. Les résultats obtenus indiquent l'excellente aptitude de RNA obtenu à prédire la sélectivité CO2/N2 dans cet ensemble de polymères avec des paramètres statistiques satisfaisants R =0.9, REQM = 0.21, Q =0.9"