COMMANDE D’UN SYSTEME HYBRIDE (PV-EOLIEN) PAR L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

dc.contributor.author	KALACHE, Mohamed Amine
dc.contributor.author	KESSEIR, Youcef
dc.contributor.author	ABBADI, Amel
dc.contributor.author	MORSLI, Abdelkader
dc.date.accessioned	2022-07-11T10:52:33Z
dc.date.available	2022-07-11T10:52:33Z
dc.date.issued	2018
dc.description.abstract	Ce travail porte sur l‟étude d‟un système hybride (photovoltaïque-éolien), connecté au réseau électrique, suivi par le point de puissance maximum (MPPT) pour les deux sources d‟énergie. Les points essentiels traités dans cette étude sont : la modélisation d‟un système photovoltaïque-éolienne, l‟étude des convertisseurs DC-DC et DC-AC et AC-DC Avec une méthode basé sur l‟intelligence artificielle (la logique floue, réseau de neurone artificiel et réseau de neuro- floue), et la comparaison entre tous les technique utilisé.	fr
dc.identifier.citation	Résaux électrique	fr
dc.identifier.govdoc	M118146
dc.identifier.uri	https://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/6027
dc.language.iso	fr	fr
dc.relation.ispartofseries	MF 3976;
dc.subject	Système hybride	fr
dc.subject	système PV	fr
dc.subject	système éolienne	fr
dc.subject	renouvelable	fr
dc.subject	Réseau de neurone artificiel	fr
dc.subject	logique floue	fr
dc.subject	intelligence artificielle	fr
dc.title	COMMANDE D’UN SYSTEME HYBRIDE (PV-EOLIEN) PAR L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE	fr
dc.type	Memoire	fr

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