Commande par réseaux de neurone d’un système de conversion éolien alimente par des convertisseurs a cinq niveaux

Abstract

"Ce travail a pour but d’étudier un système de conversion éolien basé sur une machine asynchrone à double alimentation qui est alimenté par des convertisseurs à cinq niveaux bidirectionnelles en courant et qui sont commandé par des régulateurs a base de réseau de neurone. Notre travail est divisé en plusieurs partie, commençant par l’alimentation de la MADA seule avec les différentes variations de vitesse (hyper-synchrone et hypo-synchrone) , puis introduire des convertisseurs multi-niveau , suivit des méthodes de commande vectorielle avec des régulateurs classique (PI) puis avec des régulateurs basés sur les réseau de neurone, enfin introduire un filtre actif parallèle pour éliminer les harmoniques et produire une bonne énergie en terme de qualité"