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"Modélisation de l’adsorption multi-composants par la méthode machine à vecteurs de support"

dc.contributor.authorALOUANE, Khadidja
dc.contributor.authorSAIDOUN, Meryem
dc.contributor.authorLAIDI, Maamar
dc.date.accessioned2022-06-02T08:56:11Z
dc.date.available2022-06-02T08:56:11Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractDans cette étude, un modèle de type machine à vecteur de support (SVM) a été développé en employant une base de données regroupant plusieurs systèmes d’adsorption de métaux lourds. Ce modèle a été développé pour calculer la capacité d’adsorption en employant quelques paramètres caractérisant les adsorbats et l’adsorbant comme matrice d’entrée. En se basant sur la théorie de la méthode de la modélisation nono-linéaire SVM, un programme Matlab a été fait pour entrainer et optimiser les paramètres de la méthode SVM tels que {nombre de support vecteur et les hyper parametres}. Dans ce travail cinq entres sont ete selectionnees qui sont {le potentiel hydrogene (pH), temperature du melange (¢XC), la surface specifique de l?¦adsorbant (m2.g-1), la masse moleculaire des ions metalliques (g.mol-1) et la concentration a l?¦equilibre des ions dans l?¦adsorbants}et une sortie qui represente la quantite est sortie des trois systemes plusieurs parametres, ont ete changes tels que les fonction kernel {( RBF,linear et polynomial), } .le modele optimal a ete trouve avec la fonction RBF, C , ƒ? .fr
dc.identifier.citationgénie chimiquefr
dc.identifier.govdocM121101
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/4190
dc.language.isofrfr
dc.relation.ispartofseriesMF 4777;
dc.subjectadsorption multi-composantsfr
dc.subjectmétaux lourdsfr
dc.subjectrégression de vecteur de supportfr
dc.subjectModélisationfr
dc.title"Modélisation de l’adsorption multi-composants par la méthode machine à vecteurs de support"fr
dc.typeMemoirefr

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