Etude et simulation de la Segmentation d’images fixes par la technique hybride (filtrage paramétrique ‘DLL2’ et classification floue ‘FCM’)

Abstract

"Dans notre projet, nous avons étudié deux techniques de segmentation, la première est la segmentation d'images en régions homogènes par classification floue FCM, et la deuxième consiste à détecter les contours des zones des images par la technique de FP_DLL2, où nous avons utilisé plusieurs paramètres différents. À la fin, nous avons étudié la technique d’hybridation (FCM\FP_DLL2) région-contour, pour améliorer les résultats de détection des contours, Et nous avons aussi simulé toutes ces techniques en utilisant le logiciel MATLAB, sur plusieurs images, et nous avons fourni des interprétations et des discussions sur les résultats obtenus."