Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/8572
Titre: machine asynchrone, modèle de Park, l’identification, modèle de référence, moindre carrée récursif, fonctions de sensibilité, gradient.
Auteur(s): OUDJOUADJ, Sofiane
BENNINI, Mohamed Amine
OULD CHERCHALI, N .
MORSLI, A.
Mots-clés: Système PV
MPPT
l’intelligence artificielle
perturbation et observation
incrément de conductance
réseau de neurone artificiel
logique floue
Date de publication: 2015
Référence bibliographique: Autumatique et systemes
Collection/Numéro: MF 3110;
Résumé: À l’ère du développement durable, la technologie photovoltaïque a montré son potentiel significatif comme source d’énergie renouvelable. Cette mémoire est centrée sur l’amélioration des performances et du rendement d’un système photovoltaïque à travers l’utilisation d’un algorithme approprié pour la commande de l’interface de puissance. L’objectif principal est de trouver un algorithme ou une loi de commande efficace et optimale permettant d’extraire le maximum de puissance disponible à partir du générateur photovoltaïque (GPV).). Les points essentiels traités dans cette étude sont : la modélisation d’un système photovoltaïque, l’étude topologique de l’interface de puissance, l’étude les algorithmes en utilisant, l’algorithme l’intelligence artificielle à base de la logique floue et réseau de neurone artificiel permettant la poursuite du point de puissance maximale.
No publ. gouv.: M115109
URI/URL: http://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/8572
Collection(s) :Automatique et systemes

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier TailleFormat 
MF 3110_2015 M115109.pdf5,81 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.