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http://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/8572
Titre: | machine asynchrone, modèle de Park, l’identification, modèle de référence, moindre carrée récursif, fonctions de sensibilité, gradient. |
Auteur(s): | OUDJOUADJ, Sofiane BENNINI, Mohamed Amine OULD CHERCHALI, N . MORSLI, A. |
Mots-clés: | Système PV MPPT l’intelligence artificielle perturbation et observation incrément de conductance réseau de neurone artificiel logique floue |
Date de publication: | 2015 |
Référence bibliographique: | Autumatique et systemes |
Collection/Numéro: | MF 3110; |
Résumé: | À l’ère du développement durable, la technologie photovoltaïque a montré son potentiel significatif comme source d’énergie renouvelable. Cette mémoire est centrée sur l’amélioration des performances et du rendement d’un système photovoltaïque à travers l’utilisation d’un algorithme approprié pour la commande de l’interface de puissance. L’objectif principal est de trouver un algorithme ou une loi de commande efficace et optimale permettant d’extraire le maximum de puissance disponible à partir du générateur photovoltaïque (GPV).). Les points essentiels traités dans cette étude sont : la modélisation d’un système photovoltaïque, l’étude topologique de l’interface de puissance, l’étude les algorithmes en utilisant, l’algorithme l’intelligence artificielle à base de la logique floue et réseau de neurone artificiel permettant la poursuite du point de puissance maximale. |
No publ. gouv.: | M115109 |
URI/URL: | http://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/8572 |
Collection(s) : | Automatique et systemes |
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