Analyse des défauts dans les réseaux électriques en utilisant la transforme d'ondelette

Abstract

L‟analyse des défauts dans les systèmes de puissance est très importante. Au fil des années, de nombreux techniques de détection des défauts on été développé tels que la transformée de Fourier, analyse en composantes indépendantes, réseaux de neurones (ANN) et d'autres. La transformée en ondelettes est l'un des outils qui peut détecter les défauts dans les systèmes d'alimentation. Cette transformée est utilisée pour caractériser la tension et le courant pendant l'état de défaut et peut donner des résultats précises de l‟emplacement de défaut. Elle est capable de filtrer le signal du bruit même si ce signal est à haute fréquence. L'objectif principal de cette recherche est d‟analysé les défauts dans le système d'alimentation. Différentes types de défaut dans le système ont été effectuées durant cette période. Les données obtenues de cette simulation seront appliquées à la boîte à outils d‟ondelette. Les résultats de cette analyse seront utilisé pour développer l'algorithme qui permet de déterminer et caractériser les défauts dans le système d'alimentation, et peut également identifier et localiser l'emplacement de défaut. L'approche proposée a été testé par simulation numérique en utilisant MATLAB. Les résultats des tests appliqués corroborent la performance supérieure de l'approche proposée.