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Titre: Identification paramétrique de la machine asynchrone à double alimentation par les algorithmes génétiques
Auteur(s): Benserradj, Oussama
SKENDER, Noureddine
BOUDANA, Djamel
BOULKHRACHEF, Salah
Mots-clés: Machine asynchrone à double alimentation (MADA),
Commande Vectorielle
Algorithme Génétique
Date de publication: 2016
Référence bibliographique: Automatique des Systémes
Collection/Numéro: MF 3409;
Résumé: Cette thèse présente l’identification et la commande des puissances actives et réactives de la machine à double alimentation (MADA). Après avoir présenté la modélisation de la machine et le modèle dans le repère de Park, on a déterminé les paramètres optimaux de la MADA par les algorithmes génétiques. Les entrées/sorties utilisées pour l’identification de la MADA ont été obtenu par un banc d’essai réalisé au sein du laboratoire de recherche en électrotechnique et en automatique de l’université de Médéa. , ensuite on va faire la présentation du banc d’essai expérimental, nous abordons la commande vectorielle de la MADA par orientation du flux rotorique.Enfin, une commande vectorielle permettant un contrôle indépendant des puissances active et réactive de la MADA est appliquée.
No publ. gouv.: M116127
URI/URL: http://dspace.univ-medea.dz/handle/123456789/8347
Collection(s) :Automatique et systemes

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